东阳网站建设:如何在Google Analytics中删除引荐垃圾邮件

2019.07.17 mf_web

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删除推介垃圾邮件谷歌分析

有没有时间您正在查看您的Google Analytics(分析),并注意到您的网站引入了大量奇怪的引荐流量?您没有进行特别促销活动或发布了特别优秀的内容,并且突然变得病毒式传播。你不完全确定发生了什么以及为什么。为了获得准确反映您的分析的正确数据,您需要彻底摆脱推荐垃圾邮件。你应该如何应对这种惊人的涌入和垃圾邮件?请仔细阅读以解决问题。

什么是推荐垃圾邮件?

这可能是因为推荐垃圾邮件与Google Analytics中的推荐流量信息混乱。当网站获得非人类推荐流量但来自垃圾邮件机器人或程序时,会发生这种情况。然后,此信息会记录在Google Analytics帐户中,弄乱数据并产生报告问题。推荐垃圾邮件来自世界各地,有时很容易被发现。其他时候,它可能会更隐蔽,但你应该寻找跳出率为100%的推荐流量,或者没有任何机会,这是一个垃圾网站。

如果您仍然不确定,只需亲自访问该网站,您就会发现它是否带来了真正的流量。如果您选择此路线,请准备好安装好的反恶意软件程序。引用垃圾邮件背后的技术是,使用垃圾邮件发送者旨在宣传的网站的rake引用URL有重复的网站请求。垃圾邮件是指垃圾邮件发送者甚至从未访问过受到影响的网站,这就是这些虚假访问被调用的原因。

修复推荐垃圾邮件

有很多关于排除推荐垃圾邮件的讨论,并非所有信息都是绝对正确的。您未使用Google Analytics上的推荐排除列表至关重要。

推荐排除清单

这是因为它用于排除来自第三方购物车的流量,以阻止客户在退出第三方网站后返回验证页面时被视为新会话的计数。这可能有点令人困惑,可以假设Google会从Google Analytics页面继续访问。真正发生的是GA试图将返回的访问连接到先前的源和媒体,从而阻止它被确认为推荐流量。当没有先前的媒体/源时,它不被视为直接流量。简而言之,它会将一批错误的推介流量转移到不同的媒介/来源,因此数据在Analytics中仍然存在偏差。

正确的方式删除垃圾邮件

现在知道推荐排除列表选项不是修复推荐垃圾邮件的最佳选择,应该怎么做?在使用属性级别的引荐排除选项时,必须过滤掉每个视图的流量,但不排除这些流量。

这是怎么做到的?请执行下列操作:

  1. 在视图级别创建一个名为“Referrer Spam”的新过滤器

  2. 将其设置为“自定义”类型

  3. 该字段应设置为“广告系列来源”

  4. 在模式字段过滤器中,输入引荐垃圾邮件域

  5. 确保保存

推荐过滤器

这可确保从这些特定来源过滤垃圾邮件流量。当需要添加更多源时,只需在域之后放置一个管道,然后用反斜杠转义点。

这不会成为需要从Google Analytics中删除的垃圾网站的正则表达式。建议在文本文件中备有此副本供以后使用。最佳实践始终包括让Web开发人员检查正则表达式,并确保选中“过滤已知的机器人和蜘蛛”选项。

这些过滤器仅在创建时起作用,并且需要整整24小时才能生效。

创建自定义细分

自定义细分受众群将从GA报告中删除垃圾邮件数据,并且有点不稳定,因此以下是执行此操作的一般准则:

  1. 在Google分析中,选择新细分时,打开报告视图并单击添加细分。这个新细分应该被称为No Spam或者其他类似的东西。然后,选择左侧的“高级条件”。

  2. 在过滤器选项中选择“会话”和“排除”。

  3. 应在两个下拉菜单中选择“匹配正则表达式”和“源”。

  4. 粘贴先前创建的正则表达式。这就是您之前应该保存表达式的原因。

在此之后,您将保存然后应用该段。应用的细分受众群将开始从报告中删除幽灵垃圾邮件,从而为Google Analytics留下干净的数据。

您定期检查引荐流量非常重要,这样您才能成功识别并清除可能对Google Analytics中的报告产生负面影响的任何虚假垃圾邮件。可能的情况是,当您摆脱一个垃圾邮件网站时,已经创建了数百或数千个垃圾邮件网站,并且Google Analytics中的基本数据清理将无法持续很长时间。无论您选择采用技术路线还是非技术路线,都可以从您的Google Analytics数据中删除推介垃圾邮件。

如果没有处理推荐垃圾邮件,它会显示您的分析版本,会给您一个错误的报告。作为一个品牌,您需要准确地表示您的数据以及为网站带来流量的因素。如果您有偏斜的分析,则不能依赖这些数字来指明您网站的内容和内容。只需几个简单的步骤,您就可以确保推荐垃圾邮件不会损害您的分析。

寒枫总监

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